Новосибирский государственный технический университет (НГТУ НЭТИ) разработал отечественную систему машинного зрения AutoVisions, предназначенную для автоматизации производственного контроля. Система выполняет выявление брака на конвейерных линиях, мониторинг состояния оборудования и контроль соблюдения требований техники безопасности в режиме реального времени.
Архитектура решения построена по модульному принципу. В состав экосистемы входят усилитель сети для интеграции на производственных площадках, центр обработки данных с камерами и веб‑интерфейсом управления, а также интеллектуальные камеры с функцией детекции. Последние анализируют видеопоток с помощью двух нейросетей: первая выявляет аномалии на основе тепловых карт, вторая классифицирует конкретные виды дефектов — вмятины, трещины и другие отклонения.
Одним из преимуществ AutoVisions является возможность встраивания в действующую производственную инфраструктуру без необходимости остановки линий. Система адаптируется под требования конкретного заказчика: для настройки алгоритмов достаточно предоставить фотографии качественной и бракованной продукции. По данным разработчиков, прототип системы продемонстрировал точность распознавания на уровне 95%.
Параллельно университет ведет разработку платформы централизованного управления, которая позволит координировать работу всех компонентов экосистемы из единой точки. Это решение направлено на сокращение производственных потерь, предотвращение аварийных ситуаций и повышение общей эффективности технологических процессов на промышленных предприятиях.