Инженеры Московского авиационного института (МАИ) создали программную систему для сложного планирования производственных процессов на предприятиях металлургии, машиностроения и авиастроения. Разработка охватывает полный цикл производства — от закупки сырья до выпуска готовой продукции — и позволяет предприятиям снизить издержки, а также повысить точность прогнозирования сроков выполнения заказов.
Система способна формировать планы на любой временной горизонт: от долгосрочных (квартал, год) до оперативных (на одну смену). При этом алгоритмы учитывают технические возможности оборудования, график работы и квалификацию персонала, сроки поставки материалов и требования к качеству. Важной особенностью разработки является её способность оперативно корректировать планы при возникновении непредвиденных обстоятельств, например задержек в поставках.
«Суть разработки заключается в компьютерной программе, способной охватить весь производственный процесс — от закупки сырья до выпуска готовой продукции. Важное преимущество системы — её гибкость: она оперативно перестраивает планы, если возникают непредвиденные обстоятельства», — заявила автор проекта, доцент кафедры «Теория вероятностей и компьютерное моделирование» МАИ Варвара Рассказова.
Модульная архитектура и интеграция с IT-инфраструктурой
Программа построена по модульному принципу. Внутренняя часть системы отвечает за хранение данных, разбивку сложных задач на более простые этапы, построение математических моделей и взаимодействие с алгоритмами-решателями. Внешняя часть представляет собой пользовательский интерфейс, который можно настраивать под конкретные задачи предприятия.
Внедрение системы проходит в три этапа. На первом вводятся данные о продукции, оборудовании и технологических процессах. На втором — настраивается интерфейс под нужды конкретного производства. На завершающем этапе реализуется настройка правил планирования. Система легко интегрируется с существующими IT-системами предприятия, что упрощает её внедрение в действующую инфраструктуру.
Ускорение обработки данных и оптимизация решений
В рамках проекта разработаны алгоритмы обработки данных, которые значительно ускоряют решение задач по сравнению с существующими методами. Это достигается за счёт сокращения объёма обрабатываемой информации без потери точности, а также поиска оптимальных решений даже при наличии противоречивых данных, уточнила Варвара Рассказова.
Результаты проекта уже внедрены на предприятиях металлургической отрасли. В настоящее время команда разработчиков работает над расширением функционала. В частности, создаётся модуль, который будет прогнозировать возможные проблемы в производственном процессе и предлагать оптимальные пути их решения. Кроме того, ведётся разработка системы самонастройки на основе обратной связи от пользователей, что должно повысить гибкость и удобство использования.