Компания Hefei Rail Transit, оператор метрополитена китайского города Хэфэй, ввела в эксплуатацию комплексную роботизированную систему для поддержки работы инфраструктуры в часы пиковых нагрузок. По заявлению компании, это первый в Китае полномасштабный «роботизированный кластер», интегрированный в действующую сеть городского железнодорожного транспорта.
В состав системы вошли гуманоидные роботы, предназначенные для навигации пассажиров и предоставления справочной информации на станциях, четвероногие роботы-собаки для патрулирования платформ, а также дроны и автономные инспекционные комплексы для обследования туннелей и ходовой части составов. Как уточнили в ведомстве, внедрение техники направлено на поддержку персонала, повышение эффективности технических осмотров и безопасности перевозок. Полная замена человеческого труда не планируется.
Три направления работы платформы
Директор Научно-образовательного центра компании Дай Жун пояснил, что платформа управления роботами работает по трем основным направлениям: обслуживание пассажиров на станциях, технический осмотр подвижного состава и мониторинг состояния туннельной инфраструктуры.
Для проверки туннелей и ремонтных траншей глубиной до 1,5 метра используются роботы, оснащенные камерами высокого разрешения и ультразвуковыми датчиками. Эти устройства выявляют дефекты колес, болтовых соединений и других элементов конструкции составов и путей. По данным оператора, применение роботов позволяет сократить время проверки с нескольких часов до нескольких минут.
Планы по интеграции ИИ
В перспективе Hefei Rail Transit намерена объединить управление всеми роботами на базе технологий искусственного интеллекта для более точного распознавания нештатных ситуаций. Представители компании отметили, что аналогичные технологии уже применяются в других китайских городах для мониторинга дорожного движения и логистических операций.
Особенностью проекта в Хэфэе называют интеграцию различных типов роботов — воздушных, наземных и инспекционных — в единую платформу, функционирующую в условиях действующей сети метро в часы пиковых нагрузок.