Научно-исследовательский центр «СИБУР Инновации» запустил применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации анализа результатов испытаний. Согласно данным компании, ИИ-инструменты позволяют сократить время проведения аналитических исследований до семи раз по сравнению с ручными методами.
Внедрение направлено на ускорение разработки новых материалов и специальных компонентов, которые используются для управления свойствами синтетических материалов и обеспечения технологической независимости нефтегазохимической отрасли.
Российские решения и точность анализа
Для автоматизированного анализа изображений в исследованиях структуры материалов и морфологии частиц СИБУР использует российские программные продукты. Обученные модели в автоматическом режиме выделяют объекты на изображениях и выполняют количественный анализ за несколько секунд, обеспечивая воспроизводимость результатов.
Сопоставление автоматического и ручного методов показало, что совпадение по ключевым количественным параметрам достигает более 85%. При этом эффективность применения ИИ напрямую зависит от качества разметки данных на этапе обучения модели — тщательность и аккуратность оператора определяют точность работы алгоритма.
«Цифровизация анализа экспериментальных данных позволяет нам существенно ускорять научные исследования и повышать их эффективность. Автоматизация обработки изображений сокращает время получения результатов и снижает влияние человеческого фактора, что особенно важно при работе с большими массивами данных. Это дает возможность нашим исследователям быстрее проверять гипотезы и ускоряет разработку новых материалов и технологий», — прокомментировал Дмитрий Афанасьев, директор по аналитическим исследованиям и разработкам центра «СИБУР Инновации».
Стратегия цифровизации R&D
Развитие цифровых решений в области исследований и разработок входит в общую стратегию СИБУРа. Компания тестирует и внедряет методы искусственного интеллекта для прогнозирования связи «структура-свойство», виртуального скрининга катализаторов, подбора условий синтеза и сокращения числа лабораторных экспериментов.
Эти меры должны существенно ускорить разработку новых продуктов и материалов. Исследования ведутся совместно с ведущими университетами, а разработанные подходы призваны сократить сроки проектирования и управления сложными научными и производственными задачами, укрепляя технологическую независимость и расширяя научный фундамент компании.