Управление информационных технологий и связи Санкт-Петербурга завершило госзакупку российского серверного оборудования для работы с искусственным интеллектом на сумму 610 млн рублей. Контракт заключён с компанией «Эр Лайн», которая поставляет GPU-серверы Yadro G4208P G3, серверы Qtech QSRV-270812-P-R и системы хранения данных Yadro «Татлин-Ю-2» Gen 2. Торги проводились с учётом требования о включении продукции в реестр российской промышленной продукции.
Характеристики поставляемого оборудования
Серверы Yadro G4208P G3 оснащены процессорами Intel Xeon Scalable 4-го или 5-го поколения. Платформа поддерживает установку до 8 графических ускорителей, включая флагманские модели GPU (H200, A100, L40S, A40, A30, RTX 4900 Ada). Производитель заявляет, что оборудование способно запускать крупные open-source модели ИИ, такие как DeepSeek-R1 685B, и обеспечивать их стабильную работу в продуктивной среде.
Серверы Qtech выполнены на базе процессоров Intel Xeon Ice Lake Scalable. Контракт также включает поставку программного обеспечения «Татлин Юнифайд» и системы хранения данных, стоимость которых составляет от 30 млн до 76 млн рублей в зависимости от конфигурации. Общая сумма на продукцию Yadro — 164 млн рублей, оставшуюся часть контракта составляют 68 серверов Qtech различной конфигурации.
Куда направят оборудование
GPU-серверы установят в «Городском мониторинговом центре» и «Санкт-Петербургском информационно-аналитическом центре». Серверы и системы хранения данных будут развёрнуты только в «Городском мониторинговом центре». Завершить поставки планируется до середины марта 2026 года.
Модель Yadro G4208P G3 была внесена в реестр российской промышленной продукции 5 сентября 2025 года. О выводе платформы на рынок компания объявила в ноябре того же года. Остальное оборудование по контракту было включено в реестр в 2023–2024 годах.
Экспертная оценка
Директор по развитию Metamentor Михаил Крупник отметил, что называть серверы полностью отечественными было бы неточно: сборка может быть локализована, но ключевые компоненты — процессоры и GPU — остаются глобальными. По его мнению, стоимость контракта соответствует рыночным ценам. Эксперт считает, что приобретённая инфраструктура позволит властям создать мощные вычислительные хабы для вывода новых ИИ-продуктов и масштабирования существующих сервисов.
При наличии достаточного количества графических ускорителей мощности комплекса позволят выполнять серьёзные вычисления и запускать большинство популярных больших языковых моделей, включая GPT-5, Claude 4.5, Gemini 2.5 Pro и GigaChat, подчеркнул Крупник.
Перспективы российских процессоров
Российский разработчик процессоров «Байкал Электроникс» работает над созданием собственных процессоров для обучения и работы с ИИ. Об этом в июле 2025 года сообщил генеральный директор компании Андрей Евдокимов. В компании сформировали новое подразделение, однако сроки реализации проекта не раскрываются.
«Байкал Электроникс» планирует до конца 2025 года начать массовые продажи некоторых моделей своих процессоров. До 2022 года они выпускались на заводах TSMC, но из-за санкций производство было прекращено. В 2025 году будет поставлено несколько десятков чипов, а в следующем году — более 100 тыс. единиц. Компания не раскрывает место производства своих CPU.
Процессоры, готовящиеся к отгрузке, — это Baikal-M (возраст разработки шесть лет, топология 28 нм) и Baikal-L для ноутбуков (разработка ведётся с 2021 года, целевая топология 12 нм). Российская компания «Трамплин Электроникс» совместно с «Асконом» разрабатывает инженерный программно-аппаратный комплекс на базе процессора «Иртыш», внутри которого находятся ядра LoongArch 664, разработанные в Китае.