Команда студентов Московского авиационного института (МАИ) и МГТУ «Станкин» работает над универсальной роботизированной платформой, способной частично или полностью заменять персонал в сфере услуг — от магазинов и кафе до пассажирских поездов. Об этом сообщили представители МАИ.
По словам участника проекта, студента института № 8 МАИ Егора Кандрушина, изначально требовалось создать робота-стюарда для высокоскоростных железнодорожных магистралей. Существующие решения не подходили по габаритам и техническим характеристикам. Однако в процессе работы команда осознала, что проблема дефицита кадров в сфере обслуживания актуальна не только для поездов — так узкоспециализированное решение переросло в универсальный продукт для разных рынков.
Функционал и применение
Разработка ориентирована на фронт-офисное взаимодействие с людьми: встречу посетителей, проверку документов (например, билетов), предложение услуг, ответы на вопросы и поддержание дружелюбного образа компании. Робот будет оснащён мультимедийной системой и ИИ-чатом, сможет автономно передвигаться по помещениям и при необходимости доставлять предметы. Обилие камер и датчиков позволяет использовать платформу также для мониторинга обстановки, хотя приоритет сейчас отдан коммуникации.
Преимущества перед зарубежными аналогами
Студенты выделяют несколько ключевых преимуществ перед зарубежными, в основном китайскими, аналогами. Конструктивное решение — узкий корпус и модульная архитектура — обеспечивает возможность работы в тесных пространствах и позволяет быстро менять функционал за счёт сменных элементов: от полок до кофемашины.
Благодаря использованию недорогих компонентов цена робота значительно ниже, чем у продукции конкурентов. В частности, в проекте делается упор на визуальную навигацию вместо традиционных LiDAR-систем.
Планы на развитие
В ближайших планах команды — доработать систему ориентации в пространстве, оптимизировать компонентную базу и испытать ряд новых технологий, а затем собрать следующий прототип с обновлённым дизайном, который станет мелкосерийным образцом. Разработчики намерены внедрить технологию Semantic VSLAM — продвинутый подход к визуальной навигации — и ИИ-систему.
Параллельно с инженерной работой студенты занимаются юридическими, финансовыми и организационными вопросами, поиском инвесторов и партнёров.
«Сейчас в команде всего три человека, и мы активно ищем тех, кто готов к нам присоединиться, — сказал участник проекта, студент института № 6 МАИ Никита Румянцев. — В особенности нам требуются экономист с опытом работы в стартапах и SLAM-инженер. Таким составом мы сможем реализовать и другие идеи, которые у нас уже есть».