Команда молодых инженеров из Передовой инженерной школы СВЧ-электроники и Института радиоэлектроники и информатики РТУ МИРЭА создает систему обнаружения дронов, использующую акустические датчики. Разработка направлена на выявление беспилотных летательных аппаратов, которые остаются незаметными для традиционных радиолокационных средств — из-за малых размеров, низкой высоты полета или управления по оптоволокну без радиоканала.
Система работает на основе микрофонов, распределенных по охраняемой территории. Они непрерывно анализируют воздушное пространство, выделяют характерные звуковые сигнатуры беспилотников и сравнивают их с базой данных. При обнаружении дрона методом триангуляции определяются его координаты, скорость и направление полета, после чего формируется сигнал тревоги. Анализ спектра звука позволяет не только засечь объект, но и идентифицировать его тип и модель.
Преимущества пассивного акустического мониторинга
Ключевое преимущество такого подхода — полная пассивность: система не излучает сигналы, её невозможно засечь, и она не боится радиоэлектронных помех. По словам Владимира Шеденко, студента ПИШ СВЧ-электроники РТУ МИРЭА и лидера проекта, задача состоит в том, чтобы закрыть «слепые зоны» радаров.
«Мы не пытаемся конкурировать с радарами — мы закрываем их слепые зоны. Если дрон летит низко, если он маленький, если он не излучает радиосигнал — радиолокатор его не увидит. Но он все равно шумит. Винты, двигатель, корпус — у каждого аппарата есть своя акустическая подпись. Мы учим машину слышать эти звуки, отличать дрон от ветра или пролетающей птицы и точно определять, откуда он летит»
Области применения и перспективы
Система может применяться для защиты критически важных объектов в любых погодных условиях. По словам научного руководителя проекта, кандидата технических наук, доцента Вячеслава Иванова, среди потенциальных потребителей — МЧС (для контроля безопасности в зонах чрезвычайных ситуаций), логистические хабы, агропромышленные предприятия, где агродроны работают рядом с людьми, а также объекты, нуждающиеся в защите от промышленного шпионажа.
В настоящее время команда из четырех человек — инженеров-электронщиков, программиста, продуктового аналитика и схемотехника — занимается разработкой алгоритмов обнаружения и идентификации, сбором базы акустических сигнатур различных моделей БПЛА и подготовкой первого прототипа распределенной сети датчиков.