Китайские исследователи осуществили эксперимент по удалённому управлению наземным роботом с использованием вычислительных ресурсов, размещённых на орбите. В ходе испытания удалось интегрировать агента искусственного интеллекта с открытым кодом OpenClaw, спутниковую обработку данных и наземное роботизированное устройство в единую замкнутую систему.
Механизм работы построен следующим образом: оператор на Земле подаёт голосовую команду, которая передаётся через OpenClaw на спутниковую группировку. На борту спутника, внутри защищённого оборудования, запускается большая языковая модель Qwen3 от Alibaba. Искусственный интеллект обрабатывает команду с помощью бортовых вычислительных мощностей, формирует цифровые инструкции и отправляет их обратно на Землю для выполнения роботом. Разработчики отмечают, что данный эксперимент стал первым случаем успешного выполнения задач искусственным интеллектом непосредственно на орбите, без привлечения наземных серверов.
Применение технологии в удалённых регионах
Основная задача технологии — обеспечить высокопроизводительными вычислительными ресурсами автономные системы в регионах, где наземная инфраструктура работает ненадёжно или отсутствует. В зонах, где сети 5G или оптоволоконные линии недоступны, орбитальный ИИ сможет поддерживать работу человекоподобных роботов, роботизированных собак, беспилотных автомобилей и дронов. Это особенно актуально для удалённых районов, пустынь и территорий, пострадавших от стихийных бедствий.
Планы развития спутниковой группировки
Компания GuoXing Aerospace активно развивает инфраструктуру для орбитальных вычислений. В мае прошлого года она вывела на орбиту первый кластер из 12 спутников. Второй и третий кластеры планируется развернуть в текущем году. К 2030 году компания намерена увеличить группировку до 1000 аппаратов, а к 2035 году — создать сеть из 2800 специализированных вычислительных спутников. Из них 2400 будут предназначены для обработки информации, а 400 — для обучения моделей непосредственно на орбите, на высотах от 500 до 1000 километров.
Такой подход позволит обеспечить глобальное покрытие вычислительными ресурсами и снизить зависимость автономных систем от наземной инфраструктуры, что критически важно для расширения применения робототехники и беспилотных решений в труднодоступных и кризисных зонах.