Российская компания «Тринити», занимающаяся выпуском серверного оборудования, сообщила о завершении разработки и начале испытаний нового GPU-сервера, предназначенного для корпоративных и государственных организаций, работающих с искусственным интеллектом. Платформа способна разместить до восьми двухслотовых графических ускорителей формата FHFL и ориентирована на задачи машинного обучения, высокопроизводительных вычислений, а также обработки и визуализации больших объёмов данных.
«Разработка GPU-сервера — важный этап в развитии продуктовой линейки «Тринити». При проектировании решений мы ориентируемся на практические запросы заказчиков. Сегодня рынку требуются мощные, надёжные и локализованные решения, способные поддерживать рост объёма и сложности задач в области ИИ — как в бизнесе, так и в государственном секторе», — пояснила Татьяна Лысанова, директор по продукту «Тринити».
Процессоры и память: платформа для параллельной обработки
В основе платформы — два процессора Intel Xeon Scalable четвёртого или пятого поколения с уровнем тепловыделения (TDP) до 350 Вт. Это обеспечивает высокую производительность при многопоточных и смешанных вычислительных нагрузках. Сервер поддерживает установку до 32 модулей оперативной памяти DDR5, что создаёт высокоскоростную среду для параллельных вычислений и работы с нейросетями, инженерным анализом и объёмными САПР-сборками без задержек.
Интерфейсы и расширяемость
Конфигурация включает 11 слотов PCIe 5.0, что позволяет достичь высокой пропускной способности при подключении графических ускорителей, NVMe-накопителей и сетевых адаптеров. Такое решение актуально для проектов, требующих быстрой передачи данных между компонентами и одновременной работы множества устройств.
Отказоустойчивость и охлаждение
Архитектура сервера построена с учётом непрерывной работы под высокими нагрузками. Установлено четыре блока питания с резервированием по схеме 3+1, система охлаждения включает восемь вентиляторов с возможностью горячей замены. Реализованы Dual BIOS и BMC, что повышает стабильность и управляемость системы.
Применение в отрасли
GPU-сервер «Тринити» подходит для обучения и инференса нейросетевых моделей, научного моделирования, риск-аналитики, рендеринга и создания визуальных эффектов, видеоаналитики и кодирования. Платформа рассчитана на задачи, требующие массово-параллельных вычислений и высокой вычислительной плотности в рамках одного узла.