Компания Nord Clan, разработчик систем промышленной автоматизации и машинного зрения, приступила к внедрению комплексной системы контроля качества на производственной площадке «Робоподдоны» в особой экономической зоне «Алабуга». Объект представляет собой одно из наиболее технологичных производств в России, основанное на модели полной автоматизации.
Решение строится на базе платформы ML Sense, собственной разработки Nord Clan. Система машинного зрения будет интегрирована в производственную линию и возьмёт на себя управление ключевыми этапами: первичная сортировка досок, контроль после сушки, проверка механической обработки, сборка палет и финальная верификация маркировки. Система обеспечит 100% контроль продукции в потоке, исключит риск пропуска дефектов и позволит избежать остановок производства для ручной проверки.
Автоматизация контроля взамен ручного труда
До внедрения системы проверка на линии частично выполнялась вручную, что приводило к остановкам и увеличивало вероятность пропуска дефектов. Теперь ML Sense будет анализировать геометрию древесины, выявлять трещины, деформации, отклонения размеров, контролировать корректность сборки и наличие всех элементов. Точность обеспечат алгоритмы машинного обучения, адаптированные к нестабильным свойствам древесины и условиям промышленной среды.
Система предполагает интеграцию с роботизированным оборудованием. В режиме реального времени она будет давать команды роботам: отбраковывать материал, корректировать операции или продолжать сборку. На этапе сортировки досок система определит качество каждой единицы и направит робота на отбор или утилизацию. На этапе укладки перед сушкой система управляет установкой температурных датчиков в каждом слое палеты (до 24 слоёв). На этапе сборки проверяется правильность раскладки, наличие всех досок и корректность забивки гвоздей.
Требования к надёжности в условиях полностью роботизированного производства
Площадка «Робоподдоны» входит в число немногих в России производств, изначально проектируемых как полностью автоматизированные и роботизированные. Это предъявляет повышенные требования к надёжности внедряемых решений. ML Sense рассчитана на высокую скорость линии и необходимость мгновенной обработки данных без задержек.
Внедрение системы позволит исключить остановки для ручной проверки, повысить производительность и обеспечить стабильное качество продукции. Наличие сквозной системы контроля отличит данный проект от классических задач машинного зрения и приблизит его к модели Индустрии 4.0.
«Проект на площадке